摘要
本发明提供基于数字孪生与边缘计算的煤矿冲击地压动态预警方法,涉及煤矿冲击地压防治技术领域,包括:通过分布式物联网传感网络采集工作面多源数据并构建三维地质数字孪生体;基于实时监测数据计算地压动态势能指数与边缘计算效能因子;在边缘节点部署动态风险评估模型,结合数字孪生仿真结果进行风险动态分级;优化边缘计算任务分配策略并构建多算法协同预警机制;通过时空相关性分析实现多节点预警交叉验证;根据动态阈值触发分级预警信号并同步更新数字孪生参数。本发明通过数字孪生与边缘计算的深度融合,实现多源数据实时处理与动态建模,解决传统系统延迟高、数据孤岛问题;利用混合算法架构与动态参数优化提升模型泛化能力,降低误报率。
技术关键词
动态预警方法
煤矿冲击地压
任务分配策略
实时监测数据
分布式物联网
Kalman滤波算法
遗传算法优化
风险评估模型
融合支持向量机
数字孪生体
设备运行状态数据
混合算法
微震监测数据
预警机制
线性规划模型
滑动窗口算法
数字孪生模型
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