摘要
本申请提供了一种基于LSSVM咸潮预报方法、系统及介质,该方法包括:获取监测区域内的实时监测数据,将监测数据进行预处理,得到优化数据;基于优化数据计算预报断面径潮影响相位差,得到分析数据;构建LSSVM模型,将分析数据传输至LSSVM模型,得到预报结果;基于评估规则将预报结果进行评估,得到评估结果;基于评估结果动态调整预报结果,得到新的预报信息,将新的预报信息实时传输至终端;通过LSSVM模型对监测区域的监测数据进行分析,从而精准的分析咸潮预报结果,将咸潮预报结果进行评估,动态调整预报结果,提高预报精度。
技术关键词
实时监测数据
预报方法
LSSVM模型
监测点
偏差
预报系统
历史监测数据
清洗参数
可读存储介质
动态校正
终端
程序
气象站
处理器
风速
存储器
大数据
系统为您推荐了相关专利信息
工业机器人
雅克比矩阵
协调作业方法
采样点
轨迹误差
实时数据监测
智能化施工方法
异常状态
装配式建筑
拼装设备
多业务
特征值提取方法
异常数据检测
监测点
设备状态数据
青少年体质锻炼实时监测系统
三维运动数据
偏差
指标
关节