一种基于LSSVM咸潮预报方法、系统及介质

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一种基于LSSVM咸潮预报方法、系统及介质
申请号:CN202411559033
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119580875A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于LSSVM咸潮预报方法、系统及介质,该方法包括:获取监测区域内的实时监测数据,将监测数据进行预处理,得到优化数据;基于优化数据计算预报断面径潮影响相位差,得到分析数据;构建LSSVM模型,将分析数据传输至LSSVM模型,得到预报结果;基于评估规则将预报结果进行评估,得到评估结果;基于评估结果动态调整预报结果,得到新的预报信息,将新的预报信息实时传输至终端;通过LSSVM模型对监测区域的监测数据进行分析,从而精准的分析咸潮预报结果,将咸潮预报结果进行评估,动态调整预报结果,提高预报精度。
技术关键词
实时监测数据 预报方法 LSSVM模型 监测点 偏差 预报系统 历史监测数据 清洗参数 可读存储介质 动态校正 终端 程序 气象站 处理器 风速 存储器 大数据
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