基于机器学习的儿童心理健康状态评估系统

本发明公开了基于机器学习的儿童心理健康状态评估系统，属于数据处理技术领域，系统包括：数据整合模块、评估模型构建模块、评估模型参数搜索模块和儿童心理健康状态评估模块。本发明具体是通过生成多个子训练集训练弱分类器，设计调整函数，构建动态的弱分类器权重更新机制和数据权重更新机制，将弱分类器加权组合构建强分类器，多次迭代训练得到评估模型；设计影响因子，生成关联衍生位置，并利用引导关系更新个体位置，通过结合当前个体位置与其搜索空间范围的随机扰动来生成替换位置，选择部分个体位置进行替换，得到评估模型的最优参数，有效地应对复杂的儿童心理健康数据，提高儿童心理健康评估的准确性和可靠性。