基于多特征分析的管线哑资源重复录入检测方法及系统

本发明涉及通信技术领域，具体为基于多特征分析的管线哑资源重复录入检测方法及系统，包括以下步骤：数据采集；对采集到的数据进行预处理；提取空间特征、光缆特征以及连接特征；机器学习模型训练；判断数据是否录入重复；有益效果为：通过利用机器学习算法，尤其是随机森林算法，能够从多个维度的特征中学习复杂的模式，避免人工比对和简单规则判断的局限性，从而更精准地判断管线哑资源数据是否重复录入。