摘要
本发明公开了基于图像识别的阀门支架质量检测方法,具体涉及阀门支架质量检测技术领域,包括采集得到阀门支架质量检测过程的实时温度数据和图像数据;通过温度传感器与图像传感器的联合标定,输出温度-图像关系模型;基于实时温度数据和温度-图像关系模型对阀门支架图像数据进行补偿;搭建得到初始缺陷识别模型,基于实时温度数据和初步补偿后的图像调整模型参数,使用时序因果关系模型预测图像质量退化,提前调整模型参数,输出训练好的缺陷识别模型;控制缺陷识别模型的感受野和特征融合系数;特征融合系数用于调整各个尺度的特征融合权重;使用聚类分析管理训练优先级,优化温度异常区域的检测精度。
技术关键词
阀门支架
因果关系模型
数据
超声检测设备
对比度
亮度
图像传感器
图像采集设备
直方图均衡化算法
检测内部裂纹
缺陷类别
振动传感器
特征匹配方法
温度传感器
图像增强算法
检测敏感度
时序
参数
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