一种基于神经网络的食品安全知识图谱构建方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的食品安全知识图谱构建方法及系统，涉及食品安全技术领域，通过实时监测食品加工过程中微生物污染物从设备表面扩散到食品表面的动态变化，分别获取食品特性信息数据、设备状态信息数据及外环境状态信息数据，并计算获取各个监测时段的设备表面污染程度系数Xnd及食品表面污染程度系数Xsp，并进行关联性分析，计算污染路径关联指数Zwr，判定食品污染路径是否来自加工设备，并发出图谱构建指令；结合时序神经网络算法，构建食品安全知识图谱，通过目标词检索和阈值对比，识别不满足安全加工要求的生产线设备，并生成清洁与消毒指令以保障食品安全。