融合图像识别与边缘计算的能源安全监控预警方法

AITNT
正文
推荐专利
融合图像识别与边缘计算的能源安全监控预警方法
申请号:CN202510633304
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120564118A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了融合图像识别与边缘计算的能源安全监控预警方法,包括:在多个边缘计算节点中部署摄像模组和图像处理单元,所述摄像模组用于接收来自现场能源设备的视频流,并将视频流转化为图像数据;对所述图像数据进行图像预处理,包括格式转换、分辨率压缩和感兴趣区域提取,生成标准化图像数据;在每个边缘计算节点上运行轻量级图像识别模型,所述模型根据处理后的图像数据判断设备状态,并生成设备当前的状态标签。本发明中,通过提取设备的感兴趣区域并进行单独缩放与标准化处理,本发明避免了整图处理导致的背景干扰和计算资源浪费,显著提升了模型对关键异常特征的识别准确率和异常发现的灵敏度。
技术关键词
图像识别模型 马尔可夫链模型 图像处理单元 摄像模组 感兴趣区域提取 分析图像数据 视频流 能源设备 转移概率矩阵 节点 安全监控预警系统 生成设备 YOLO模型 标签 数据上传模块 加密算法 设备状态信息
系统为您推荐了相关专利信息
1
高能激光大气传输效应模拟与探测装置及方法
图像采集单元 菲涅尔透镜阵列 激光 探测装置 效应
2
图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置
图像识别模型 编码器算法 特征提取算法 决策树算法 生成对抗网络
3
一种用于热升华转印纸涂布施胶的微涂涂料及方法
热升华转印纸 水性树脂乳液 卷积神经网络模型 高分辨率摄像头 涂布
4
一种低照度图像的雨线处理方法和系统
图像处理单元 照度 图像采集单元 语义 图像采集模块
5
一种图谱展示系统及方法
图谱展示方法 图像存储单元 展示系统 数据采集模块 深度神经网络模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号