一种面向公平性和平衡约束优化的人口普查聚类方法

本发明提供了一种面向公平性和平衡约束优化的人口普查聚类方法，包括：步骤1，获取人口普查抽样数据集X；步骤2，使用布谷鸟搜索算法进行优化，选取初始人口聚类中心；步骤3，在K值选择区间内进行轮廓系数比较法，选取人口调查聚类最佳K值；步骤4，进行加权欧式距离优化迭代；步骤5，引入公平性和平衡约束；步骤6，迭代直至达到收敛条件。该方法通过优化聚类簇内样本数量，消除数据偏见的影响，保障各个群体在聚类结果中的公正性和代表性。本发明的优化方法在处理复杂人口普查数据，尤其是在涉及敏感属性和样本不均衡的场景时，能够显著提高聚类结果的准确性、公平性和稳定性，并有效提高人口普查数据分析的可靠性与公正性。