逆变器配电网稳定的嵌入式线性约束生成方法及系统

逆变器配电网稳定的嵌入式线性约束生成方法及系统，确定逆变器稳定性指标和系统稳定性指标；基于双层的机器学习方法框架，建立逆变器配电网稳定约束拟合模型，包括：外层模型和内层模型；利用训练好的逆变器配电网稳定约束拟合模型根据输入数据，得到系统稳定性指标和逆变器稳定性指标；采用大M法，分别生成系统稳定性指标和逆变器稳定性指标的索引编码，将索引编码嵌入式到目标函数中。实现了在满足预测误差容忍精度的同时，保证了约束的可嵌入性，在预测准确性与嵌入复杂度上取得了理想的权衡，有助于逆变器配电网系统操作人员在逆变器下垂参数调整中考虑小干扰稳定与频率稳定指标，降低了稳定风险。