一种基于改进PDR算法的室内行人定位方法

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一种基于改进PDR算法的室内行人定位方法
申请号:CN202410814400
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118706126A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进PDR算法的室内行人定位方法。本发明首先设计了卡尔曼滤波器和FIR滤波器对传感器数据进行预处理;其次对传统的Weinberg步长计算模型进行改进,增加了新的变量作为步频检测和步长计算的联合参考;然后取合适的阈值作为行人零速判断,以修正步数以及行人位置;最后设计一个扩展卡尔曼滤波器EKF对行人的位置进行优化,其中,对于上下楼梯本发明提出了融合气压计的方法。本发明提高了步频检测精度,降低了步长累计误差,改善了航迹偏移问题。
技术关键词
室内行人定位方法 气压计 卡尔曼滤波融合 扩展卡尔曼滤波 非线性噪声 组合滤波器 磁力计 陀螺仪数据 加速度 坐标 算法 测量点 传感器 大气压 极值
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