一种大语言模型的数据质量检测与提升系统

本发明提供一种大语言模型的数据质量检测与提升系统，涉及代码质量管理技术领域；通过数据解析与特性提取模块提取代码的结构化、语义特性，构建代码分布图；多维度质量检测模块从语义多样性、结构一致性和错误模式三个方面全面评估数据集质量；代码优化与验证模块基于检测结果生成优化建议，通过动态评估和单元测试验证优化方案的有效性；反馈与自适应优化模块结合开发者反馈及运行时性能测试，动态调整修复策略，并通过量子计算辅助路径搜索提升复杂代码修复效率；本发明实现了从质量检测到优化验证的全流程自动化，适用于多依赖、多模块的复杂代码修复任务，提升了代码生命周期的质量和效率。