一种基于在线学习的车辆驾驶风格自适应方法

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于在线学习的车辆驾驶风格自适应方法，该方法包括：在车辆行驶过程中，获取包括当前时刻在内的连续多个时刻的车辆行驶数据；将车辆行驶数据输入到在线训练所得的驾驶风格检测模型，得到驾驶员下一时刻的驾驶风格；基于驾驶风格对车辆进行相应的控制；驾驶风格检测模型的在线训练过程包括：基于车辆行驶数据预测下一时刻的车辆行驶数据预测值，基于车辆行驶数据与车辆行驶数据预测值之间的误差，生成在线反馈策略，并基于在线反馈策略对驾驶风格检测模型进行在线反馈训练。本发明可以动态预测驾驶员的驾驶风格，基于预测出的驾驶风格来对车辆进行自适应调整，实现了“千车千面和千人千面”的目的。