个性化麻醉方案生成方法

本发明涉及麻醉技术领域，且公开了个性化麻醉方案生成方法，所述方法包括：S1：患者特征提取与编码；S2：药物动力学模型建模；S3：药物浓度预测；S4：PD模型应用；S5：不确定性量化；S6：预测输出；S7：参数更新与反馈；S8：模型验证；在个性化麻醉方案生成中，首先需要对患者的多模态数据进行有效的特征提取与编码。该个性化麻醉方案生成方法，将多模态数据(如电子健康记录、基因组信息、实时监测生命体征等)通过VAE等深度学习方法进行高效特征提取，能够充分刻画患者在体质、药物代谢能力、基因背景等方面的差异，从而为每位患者量身定制最优的麻醉用药策略。