摘要
一种三维点云采样方法、装置、电子设备和存储介质,包括:将三维点云空间等分为若干个子块,计算各个子块的点云密度,将点云密度超过阈值的子块沿三维坐标轴二分切割生成八个网格,自适应迭代形成层级递增的八叉树结构;在自适应迭代划分过程中,每个新的层级的网格需重新计算点云密度并判定是否继续细分,直至每个层级的网格满足预设的阈值条件,最终在收敛的层级上对网格内的点云执行池化采样得到特征数据。本发明降低计算复杂度,减少硬件实现的功耗和延时,提高采样精度,实现点云采样的高精度低功耗低延时的目标。
技术关键词
点云采样方法
层级
网格
点云空间
分块
存储模块
点云密度
数控制方法
坐标
搜索算法
采样装置
电子设备
处理器
编码机制
控制单元
数据
特征值
子模块
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数据处理方法
数据压缩
有损压缩算法
编码
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