摘要
本发明公开了一种除氟用多维智慧控制系统,具体涉及污水除氟领域,包括水质波动监控模块、常态测量判定模块、异常阶段判断模块、深度学习预测模块、多任务回归模块;水质波动监控模块用于对需要除氟的水源实时获取水质波动信息,基于水质波动信息建立前置衡量条件一和前置衡量条件二,通过前置衡量条件一和前置衡量条件二判定当前水源是否存在水质影响因子。本发明通过引入多维度水质波动信息和实时监测机制,实现了氟浓度控制的管理,基于水体色度、电导率、反射率及氨氮浓度等水质参数,结合深度神经网络进行实时预测,有利于识别水质波动并进行对应调控,动态响应水质变化,提升了水源控制的便捷性。
技术关键词
智慧控制系统
水质参数数据
深度学习预测
反射率
水体
变量
传播算法
因子
多任务
监控模块
氨氮
滞后特征
时间衰减模型
深度神经网络模型
时间差
损失函数优化
滑动时间窗口
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