一种多源卫星遥感数据融合的综合激光雷达漫衰减系数反演方法及设备
申请号：CN202510354476
申请日期：2025-03-25
公开号：CN120370277A
公开日期：2025-07-25
类型：发明专利
摘要
本发明提供一种多源卫星遥感数据融合的综合激光雷达漫衰减系数反演方法及设备。该方法包括：获取关于目标浅海的ICESat‑2数据和Sentinel‑3影像；从ICESat‑2数据中提取水柱光子，利用水柱光子计算目标浅海远岸区域的局部激光雷达漫衰减系数从ICESat‑2数据中提取海底光子，利用海底光子和对应的Sentinel‑3影像计算目标浅海近岸区域的局部激光雷达漫衰减系数将Sentinel‑3影像、和分别输入至预设的机器学习模型，生成目标浅海远岸区域的全局激光雷达漫衰减系数和近岸区域的全局激光雷达漫衰减系数所述机器学习模型预先构建有Sentinel‑3影像反射率与目标Klidar的非线性关系；利用所述Sentinel‑3影像的波段比值对和进行加权融合，得到目标浅海的综合激光雷达漫衰减系数
技术关键词
多源卫星遥感数据
激光雷达
反演方法
机器学习模型
影像
非暂态计算机可读存储介质
水柱
反射率
纳米
处理器
光束
非线性
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