摘要
本申请公开了一种自动驾驶车辆环境态势预测方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括获取云端交通信息以及自车的感知信息;采集自车车内的语音指令信息;基于预先训练的预测模型,将所述自车车内的语音指令信息、所述云端交通信息、所述自车的感知信息作为模型的输入,所述预先训练的预测模型用于预测交通拥堵程度、交通安全风险以及道路质量;以及通过所述预先训练的预测模型,输出得到自动驾驶车辆环境态势预测情况。通过本申请一方面提高自动驾驶车辆环境态势预测的准确性,另一方面可以根据环境态势预测情况调整当前自动驾驶感受。
技术关键词
交通拥堵程度
交通安全风险
态势预测方法
云端
车辆
深度学习网络
交通信息编码
推理网络
车道
存储计算机可执行指令
电子设备
训练样本数据
规划
场景
可读存储介质
交通标识
大语言模型
路况信息
识别算法
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导航服务器
数据获取请求
导航显示方法
离线地图数据
线路
声音混合方法
音频
声音混合设备
声音混合装置
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计算机视觉
信息感知技术
透视变换矩阵
事故现场
新能源汽车
推荐方法
车辆状态数据
机器学习模型
动态
风险评估方法
数据访问
动态上下文
协议
医疗健康系统