摘要
本发明公开了基于计算机视觉的交通事故测距系统,涉及计算机视觉技术领域,该系统包括以下组成部分:图像采集模块、尺度点选取模块、透视变换与视角校正模块、距离测量模块和基于深度学习的遮挡物识别与补偿算法模块以及结果输出与存储模块;本发明通过多摄像头协同采集方案,结合改进的透视变换算法、深度信息感知技术以及多维度数据融合的距离计算方法,能够更准确地建立图像像素与实际空间坐标的映射关系,并优化距离计算,同时,利用卷积神经网络进行遮挡物识别与补偿,有效处理遮挡情况,进一步提高了测距的准确性,此外,系统支持实时监测与反馈,能够及时发现并纠正误差,确保测量结果的可靠性。
技术关键词
测距系统
计算机视觉
信息感知技术
透视变换矩阵
事故现场
三维可视化展示
滤波算法
补偿算法
融合激光雷达
云端服务器
校正模块
时间同步技术
图像采集模块
图像纹理特征
变换算法
直方图均衡化
数据
雾天图像
图像像素
系统为您推荐了相关专利信息
表情识别方法
多级卷积神经网络
空域特征
特征融合网络
上下文特征
填充系统
特征提取单元
特征提取模块
图像特征提取
数据
睡姿识别
识别方法
压力传感单元
热力图
压力传感器
教师
数据采集算法
计算机程序产品
仿真环境
学生
鱼眼图像
层级
畸变矫正方法
输出特征
前馈神经网络