一种基于压力传感器的睡姿识别与人体部位识别方法

本发明提出了一种基于压力传感器的睡姿识别与人体部位识别方法，步骤为：实时采集人在不同睡姿下的压力分布数据；通过自适应缩放投影进行归一化处理，根据压力传感单元密度进行双线性采样，通过高斯滤波进行平滑处理，使用Jet颜色映射，得到彩色热力图；通过深度神经网络构建人体姿态分类模型并进行训练，将彩色热力图输入人体姿态分类模型，得到人体姿态；利用具有超图结构的分割深度神经网络架构构建人体部位识别模型，根据彩色热力图检测出人体部位的边界；映射到彩色热力图，生成不同颜色的各部位识别结果图与各部位平均压力、峰值压力。本发明实现了人体各部位区域识别与睡姿检测，满足了人体不同部位压力分析的自动化、高精度需求。