摘要
本申请公开了一种基于频谱分析的加密通话音频流量识别方法、音频流量识别模型的训练方法及分类识别模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品,包括:根据加密语音流量数据中的每个语音数据包的数据包长度,对全部的语音数据包的第一划分,生成多个第一语音数据包序列;将生成的多个第一语音数据包序列输入音频流量识别模型,以通过音频流量识别模型对全部的语音数据包的第二划分,生成多个第二语音数据包序列;根据对每个第二语音数据包序列在频域下的数据特征的提取,确定对加密语音流量数据的分类结果。提高了模型的普适性和识别准确率,解决了现有加密语音识别方法普适性差的问题。
技术关键词
流量识别模型
流量识别方法
分类识别模型
加密
统计特征
音频
数据
序列
频谱特征
上存储计算机程序
分布特征
语音识别方法
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
频率
识别装置
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习特征
残留检测方法
统计特征
融合特征
管道
敏感数据脱敏方法
数据库主键
可信执行环境
零知识证明
拉普拉斯噪声
传输方法
均衡网络负载
编码标识符
建立数据传输路径
设备识别码