一种管道液体残留检测方法、系统及装置

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一种管道液体残留检测方法、系统及装置
申请号:CN202510714993
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120564104A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种管道液体残留检测方法、系统及装置,涉及化工生产控制技术领域,其中方法包括:获取转移管道的视频帧;提取视频帧中的感兴趣区域;对感兴趣区域进行多尺度分割;提取图像块的统计特征,根据统计特征计算得到第一变异系数;提取图像块的深度学习特征,根据深度学习特征计算得到第二变异系数;对第一变异系数和第二变异系数归一化处理,将归一化后的变异系数作为统计特征和深度学习特征的权重;对统计特征和深度学习特征加权融合;将融合特征与空管道模板进行匹配。本申请采用多特征动态加权融合方法,通过分析不同场景下特征的离散程度,自适应地构建特征权重,实现了跨场景的多模态特征融合,显著提高了方法的准确性和鲁棒性。
技术关键词
深度学习特征 残留检测方法 统计特征 融合特征 管道 感兴趣 液体 直方图特征 多尺度 特征提取模块 残留检测装置 视频帧 语义分割网络 视频采集模块 HOG特征 图像块 模板 模态特征 融合方法
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