目标检测域适应方法、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种目标检测域适应方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：根据预先搭建的引擎构建仿真环境；根据特定数据采集算法从所述仿真环境中自动标注并采集源域数据；获取从真实环境中采集的目标域数据；将所述源域数据和所述目标域数据输入预先构建的平均教师对抗域适应基线模型中进行处理，得到图像级特征以及目标域伪标签；对所述图像级特征以及所述目标域伪标签使用目标类别对比学习来进行目标检测域适应。通过目标类别对比学习，避免数据不平衡以及产生模糊分类边界，更好地进行目标检测域适应。