一种直升机传动部件损伤智能检测方法

本发明涉及一种直升机传动部件损伤智能检测方法，包括以下步骤：采集直升机传动部件的应力波数据并进行预处理；采用经验模态分解法将预处理后的应力波数据分解为多个固有模态分解信号；基于归一化互信息法构建特征选择框架，筛选出设定数量个最优固有模态分解信号；构建基于卷积深度置信网络的智能检测模型，将筛选出的最优固有模态分解信号输入智能检测模型，得到部件损伤诊断结果。本发明能够快速、准确的诊断出直升机传动部件损伤分类。