摘要
本申请提供了一种基于YTS系统AI算法的渲染方法、装置及存储介质,涉及图像渲染技术领域,解决了图像渲染过程中的GPU运行效率较低的技术问题。该方法包括:获取待处理的原始图像数据;通过第一GPU利用AI算法分析原始图像数据并对原始图像数据进行对象识别,得到原始图像数据中的多个待渲染对象;基于多个待渲染对象通过第一GPU利用3D引擎分布式的建立每个待渲染对象对应的初始对象模型;根据原始图像数据通过第二GPU结合指定场景要求数据对初始对象模型进行多维度调整,得到调整后的目标对象模型;基于目标对象模型通过第二GPU进行图像渲染,得到原始图像数据在指定场景要求数据下对应的图像渲染结果。
技术关键词
原始图像数据
AI算法
图像分析
场景
任务分配策略
人车互联
对象识别
车载设备
矩阵
像素
智能车载
图像渲染技术
图像渲染装置
图像渲染方法
计算机
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
智能燃气表
工作状态数据
自动化办公系统
制造执行系统
数据更新
场景识别方法
大语言模型
IP库
关键字
场景识别系统
场景文本图像
频域特征
图像块
篡改检测方法
计算机执行指令
运动轨迹预测方法
地图特征
车辆传感器组件
意图
坐标系