模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质
申请号:CN202510254901
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120066349A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种模型训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:展示模型训练所涉及的各处理单元对应的处理单元标签,并展示每个处理单元标签包括的输入连接点和输出连接点,以及展示可自定义参数处理单元标签包括的参数项设置控件;基于用户将至少一第一处理单元标签的输出连接点连接至另一第一处理单元标签的输入连接点的操作,和/或,用户在参数项设置控件设置的参数项信息,得到第一模型训练链路;第一处理单元标签为用户训练出第一模型所需的处理单元标签;基于第一模型训练链路进行模型训练,得到第一模型。采用本方法能够适应多变的模型训练任务,可以提高模型训练的效率。
技术关键词
处理单元 自定义参数 标签 链路 展示模型 模型训练方法 控件 计算机设备 模型训练装置 模型训练模块 人工智能技术 格式 处理器 网络结构 可读存储介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
二进制代码块语义信息自动捕获方法及相关装置
二进制代码程序 数据依赖关系 捕获方法 语义理解模型 指令模块
2
支持模拟量和状态量量测的感通算一体化芯片
控制单元 存储单元 电力传感器 通信单元 芯片
3
基于企业巡视问题的整改措施自动生成方法、系统、设备及介质
自动生成方法 构建知识图谱 关键词 供应链监控 标签体系
4
一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备
样本 标签预测方法 文本 大语言模型 解码
5
一种基于BIM的地基沉降动态监测系统及使用方法
沉降动态监测系统 反馈控制单元 执行机构单元 监测模块 岩土力学参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号