摘要
本申请公开了一种试题标签预测方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取待预测的目标试题文本;然后利用目标试题文本结合第一prompt,输入至标签预测模型,并在模型解码推理过程中,利用评分模型对解码推理步骤进行优化,预测得到目标试题文本的标签预测效果。由于本申请是先基于过程化推理模式,利用样本试题文本及其对应的标签标注结果,对初始大语言模型进行训练得到了训练后的大语言模型,再基于过程化偏好学习的方式进行模型微调生成了标签预测模型,有效提升了标签预测模型的预测精度和效率,还根据样本评分数据利用损失函数训练生成了评分模型,对标签预测模型的解码推理步骤进行逐步优化,从而提高了目标试题文本的标签预测精度。
技术关键词
样本
标签预测方法
文本
大语言模型
解码
指令
可读存储介质
终端设备
数据
处理器
预测装置
存储器
模式
计算机
参数
程序
精度
系统为您推荐了相关专利信息
源定位方法
配电网故障
深度神经网络
三相不平衡度
故障特征提取
遮挡人脸识别方法
特征选择
深度信息提取
人脸识别系统
多层注意力
雅可比矩阵
组合动力装置
仿真模型
协方差矩阵
参数
矿井环境
防治方法
深度卷积神经网络模型
混合特征提取
矩阵
多头注意力机制
饱和度
前馈神经网络
波长
编码器模块