一种基于矿井多源数据分析的热害防治方法

本申请涉及智能分析领域，其具体地公开了一种基于矿井多源数据分析的热害防治方法，其通过获取矿井预定时间内多个预定时间点的温度、湿度和瓦斯浓度和通风机预定时间内多个预定时间点的叶片运行角度，并采用深度学习技术和数据处理方法，基于矿井环境的实时状态来确定当前时间点的通风机的叶片运行角度应增大减小还是不变。通过这种方法可以综合考虑矿井环境和通风系统的多个因素，并根据实际需求调整通风机叶片运行角度，可以节约能源，提高能源利用效率。