一种多尺度智能负荷预测及动态可视化展示方法和平台

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种多尺度智能负荷预测及动态可视化展示方法和平台，该方法包括：确定预测周期并动态调整预测周期；利用时空图神经网络模型分析电网区域的时空依赖性；根据调整后的预测周期确定组合预测模型，基于强化学习及量子启发式优化技术动态调整各预测模型的权重；利用组合预测模型进行智能负荷预测，对预测结果进行融合得到最终的预测结果，进行决策分析及可视化展示。本发明通过集成多种算法组合预测和加权融合结果，为用户提供精准、全面的负荷预测服务，并通过结合实时预测面板、历史趋势分析、算法对比优化和决策支持报告的动态可视化平台实时展示预测结果。