摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的财务数据迁移方法及系统。该方法通过实时采集历史财务数据,并对采集到的历史财务数据进行处理,同时基于得到的处理后的历史财务数据构建训练集,并通过数据访问监测的方式对训练集中处理后的历史财务数据进行划分;划分完成后基于得到的划分后的历史财务数据构建数据迁移模型,同时通过数据特征提取方式提取划分后的历史财务数据的特征数组,进而通过遗传算法对提取得到的特征数组与构建数据迁移模型进行迭代分析计算,确定数据迁移的基准,并基于确定的数据迁移的基准对财务数据进行迁移,提高了财务数据迁移效率。
技术关键词
数据迁移
数据特征提取方式
迁移方法
构建训练集
数据访问
大数据
切片
周期
遗传算法
数据处理模块
指标
基准
特征提取模块
数据采集模块
分析模块
轮盘
数据处理技术
财务
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数据采集模块
谐波
面部特征识别
建议生成方法
面部关键点检测
隐私保护机制
数据访问权限
卷积神经网络模型
样本
主动学习方法
遗传算法
标签
管控系统
模型训练模块
预警系统
特征提取模块
模式识别
热度预测方法
决策树模型
标签
非易失性计算机可读存储介质
时序