一种数据热度预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种数据热度预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及存储技术领域，可利用业务数据在预设时间段中的数据特征和热度标签训练至少两个决策树模型，并利用已训练的决策树模型选择用于分类热度标签的目标数据特征，即能够对适合区分业务数据热度标签的数据特征进行动态选择。此外，可利用业务数据在各时间点的目标数据特征和热度标签训练时序模型，从而利用已训练的时序模型对业务数据进行热度标签预测。这样，本申请既可以动态选择预设时间段中可以区分数据热度的目标数据特征，同时也可利用目标数据特征训练时序模型，并可利用时序模型预测业务数据的热度标签，从而可达到较好的数据热度预测效果。