摘要
本发明涉及电网调频技术领域,具体涉及一种用于优化熔盐储热系统调频指令预测方法及系统,包括:对所有样本数据点进行聚类,获得若干个类簇;通过若干个类簇中的所有数据的离散程度,对所有样本数据点中异常样本数据点进行调整,获得目标数据点;通过所有的目标数据点对应各个维度的时序数据进行降维,获得降维之后的参考特征;通过若干个时刻的调频指令信号数据和各种参考特征数据,获得若干个参考数据点;通过若干个参考数据点,获取每棵决策树不同样本量下对应的误差;通过每棵决策树不同样本量下对应的误差的趋势变化,获得每棵决策树的最佳样本量,并进行指令信号数据的预测。本发明提高了调频指令预测的精度,降低了计算量。
技术关键词
熔盐储热系统
样本
指令
序列
误差
信号
随机森林
电网调频技术
数据处理模块
数据采集模块
电力系统稳定
LOF算法
PCA算法
线性插值法
聚类
分析模块
因子
时序
系统为您推荐了相关专利信息
纹识别方法
注意力
融合特征
金字塔池化
标签类别
深度强化学习
节点
资源分配
监测工具
更新网络参数
潜射无人机
风险评估系统
风险评估方法
注意力机制
潜艇
通用输入输出端口
芯片测试方法
待测芯片
芯片测试装置
采样点