摘要
本发明涉及一种锂电池荷电状态和健康状态联合估计方法,属于锂离子电池技术领域。该方法包括:循环工况下对电池进行循环老化实验;数据分析提取开路电压曲线,选择一阶等效电路模型构建电路,写出状态方程;采用多遗忘因子递推最小二乘算法进行参数辨识,构建基于状态方程和观测方程的无迹卡尔曼滤波器的SOC估计器进行SOC估计;构建基于扩展卡尔曼滤波器构建SOH估计观测器,用估计出来的SOC对SOH进行估计;采用平均移动方法结合递推最小二乘进行开路电压曲线分段动态辨识;将SOC估计器和SOH估计器耦合,应用动态辨识之后的开路电压曲线实现SOC和SOH联合在线估计。
技术关键词
健康状态联合估计方法
开路电压曲线
锂电池荷电状态
协方差矩阵
递推最小二乘法
锂离子动力电池
等效电路模型
状态空间方程
锂电子动力电池
扩展卡尔曼滤波器
误差
表达式
参数
因子
状态更新
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
波束成形向量
重构智能
信道估计
人工噪声
通信传输方法
牙齿三维数字模型
切割线
路径生成方法
隐形牙套
切割控制装置
内阻
多元线性回归模型
多元回归模型
工况参数
电池健康状态评估