摘要
本发明公开了基于数字孪生的鱼类精准投喂方法及系统,属于鱼类养殖技术领域,其方法包括如下步骤:S1:对基于物联网的鱼类生长实时数据进行采集及处理;S2:根据鱼类生长历史数据,基于机器学习技术,构建基于机器学习的鱼类生长数字孪生模型,且对基于物联网的鱼类生长实时数据进行分析,并预测鱼类生长趋势,确定鱼类生长趋势预测结果;S3:根据鱼类生长趋势预测结果自动调整投喂量,进而对鱼类进行精准投喂,用于保证鱼类生长所需的营养均衡。本发明解决了现有的不能根据鱼类生长情况进行精准投喂,增加了鱼类养殖成本,导致鱼类养殖效果差的问题。本发明可根据鱼类生长情况进行精准投喂,降低鱼类养殖成本,可提升鱼类养殖效果。
技术关键词
精准投喂方法
实时数据
数字孪生模型
网格
鱼塘
鱼类生理指标
距离调节
智能采集设备
数值
机器学习技术
跨度
机器学习模型
sigmoid函数
数据清洗工具
鱼类养殖技术
投喂系统
数据处理模块
数据采集模块
尺寸
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校正机制
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语义
数字孪生模型
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分区检测方法
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