摘要
一种换流站换流器的故障诊断方法、系统、终端及介质,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集换流站中换流器的元件参数,以计算获得换流站中换流器的故障特征;构造故障诊断分类模型,采用改进的粒子群算法对所述故障诊断分类模型实施训练,调整所述故障诊断分类模型的参数,以获得换流器故障诊断分类模型;将当前时刻下的所述换流器故障特征输入至所述换流器故障诊断分类模型中,以对当前时刻下的所述换流器实施故障诊断。本发明采用改进的故障诊断分类模型,实现高效的换流器故障诊断,有效提升模型性能。
技术关键词
故障诊断分类
故障诊断方法
换流站
粒子群算法
换流器故障
故障特征
电流总谐波失真率
断路器合闸电阻
诊断模块
电流谐波含量
参数
故障诊断系统
变压器绕组
元件
处理器
终端
计算方法
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故障诊断方法
动态故障
多源监测数据
无人机
融合特征
轴承振动加速度信号
轴承故障诊断方法
故障特征频率
稳态
多涡卷混沌系统
电池等效电路模型
分数阶等效电路
阻抗设备
相关系数法
进化算法
运载火箭发动机
深度神经网络
故障诊断方法
发动机故障诊断
加速度
航空发动机气路
系统故障诊断方法
多级特征
投影特征
航空发动机数据