摘要
本发明公开了一种基于无人机航拍的油气设施故障诊断方法,包括以下步骤:步骤(1):通过搭载可见光相机、热成像相机及气体传感器的无人机采集多源监测数据;步骤(2):对所述多源监测数据进行时空配准,生成融合特征图;步骤(3):将所述融合特征图输入故障诊断模型,输出故障类型及原始概率;步骤(4):基于环境参数和图像质量因子计算动态故障置信度;步骤(5):根据动态故障置信度生成分级预警信号与维修决策建议。本发明能够综合多源数据,精准配准融合,动态修正故障概率,实现高效诊断与分级预警,提升油气设施故障诊断的全面性、准确性和响应效率。
技术关键词
故障诊断方法
动态故障
多源监测数据
无人机
融合特征
故障诊断模型
航拍
多任务深度学习网络
油气
热成像相机
气体传感器
修正故障
可见光相机
设施
损失函数优化
温湿度
因子
置信度阈值
可见光图像