一种基于CA-YOLO的电力系统人员异常行为检测方法

本发明具体涉及一种基于CA‑YOLO的电力系统人员异常行为检测方法，包括：收集电力场景下人员行为图像形成数据集，预处理所述数据集，将所述数据集划分训练集、测试集和验证集；构建CA‑YOLO模型，所述CA‑YOLO模型包括Backbone部分、Neck部分以及Head部分，所述CA‑YOLO模型采用RFCAConv模块替换传统卷积层；所述Backbone部分采用C3k2‑CA模块替换传统C3k2模块；所述Neck部分采用CAFusion模块替换传统拼接层；所述Head部分的Detect模块采用EMAM‑MPDIoU损失函数；利用所述训练集和验证集训练所述CA‑YOLO模型，得到训练好的CA‑YOLO模型；利用训练好的所述CA‑YOLO模型对所述测试集进行电力场景下人员行为检测，得到电力场景下人员行为检测结果。本发明通过协调注意力机制和多尺度特征融合的设计，实现了电力场景下人员异常行为的精准检测。