摘要
本发明公开了一种电力系统的攻击预警方法、装置、终端设备和存储介质,可以通过攻击概率预测模型基于当前时间周期内的日志数据,准确地预测出攻击类型在未来时间周期发生的概率,即模型可以提取出各个攻击类型在当前时间周期所对应的时间依赖性,从而可以学习到攻击类型的时间分布特征,最后基于捕捉到的时间依赖性来预测攻击在下一个时间周期内的发生概率。与现有技术相比,本发明可以通过攻击概率预测模型,捕捉出攻击类型在时间序列中的特性,从而准确预测出攻击类型在未来发生的概率,并在判定一个目标攻击类型的目标攻击概率大于预设概率阈值时,则生成该目标攻击类型对应的预警信息,则可以通过准确的概率预测,提高了预警的准确性。
技术关键词
攻击预警方法
词语
列表
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字符
出电力系统
预警模块
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