摘要
本发明涉及激光熔覆工艺领域,具体涉及一种基于灰狼粒子群混合算法的激光熔覆最优工艺参数获取方法。方法包括:构建用于描述每个关键性能指标与激光熔覆工艺参数之间关系的回归预测模型;确定各个关键性能指标的优化目标,基于此采用综合加权法构建综合目标函数F;以综合目标函数F作为适应度函数,通过灰狼粒子群混合算法优化,获取最优工艺参数。本发明可以很好地获得最佳激光熔覆工艺参数组合,从而实现熔覆层性能的最优化。
技术关键词
粒子群混合算法
激光熔覆工艺
回归预测模型
工艺参数获取方法
覆层
灰狼算法
层次分析法
粒子群算法
粉末
速度
阶段
光斑
关系
因子
功率
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故障预测方法
KPCA算法
陀螺仪
人工智能故障诊断技术
阶段
结构化砂轮
砂轮基体
超声振动设备
激光熔覆技术
无冲击
回归预测模型
高测量方法
计算机可执行指令
图像
覆层
复杂度
因子
回归预测模型
游戏设备
监督学习算法
LSSVM模型
支持向量回归算法
参数
矩阵
权重计算方法