摘要
本发明涉及三维建模技术领域,公开一种建筑物室内室外一体化三维模型构建方法、系统及设备。该方法包括基于建筑物内外的摄像头实时采集视频数据;构建联邦学习框架;基于联邦学习框架采用NeRF技术通过训练神经网络将视频数据的二维图像信息转换为三维空间中的辐射场表示,得到训练后的3D场模型;对训练后的3D场模型进行3D高斯函数变换和数据融合处理,得到建筑物室内室外一体化的三维模型。本发明中利用NeRF技术优势通过训练神经网络将二维图像信息转换为三维空间中的辐射场表示,构建高度逼真的3D场模型。结合联邦学习框架实现各分计算节点间模型参数共享和数据隐私保护。通过3D高斯函数变换和数据融合得到一体化的三维模型。
技术关键词
三维模型构建方法
二维图像信息
点云模型
训练神经网络
建筑物
三维模型构建系统
节点
视频
迁移学习技术
数据隐私保护
三维建模技术
深度学习框架
分布式训练
可视化平台
预训练模型
数据采集模块
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
电子地图界面
地图元素
打卡方法
三维建筑模型
打卡装置
噪声样本
智慧化管理技术
训练神经网络
噪声图像
高清摄像装置
建筑能耗数据采集
皮尔逊相关系数
分析方法
独立成分分析算法
电子数字数据处理技术
施工升降机
智能绘制方法
拆卸设备
施工机械设备
图框