一种基于扩散模型的水藻检测方法、装置、设备及介质

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一种基于扩散模型的水藻检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510080623
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119941696A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请涉及园林智慧化管理技术领域,尤其涉及一种基于扩散模型的水藻检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取水藻检测区域拍摄的原始图像,将原始图像输入预训练的编码网络中进行编码,得到编码网络输出的编码图像;将编码图像和标准高斯噪声输入预训练的去噪网络中,得到去噪网络输出的质量增强图像;将质量增强图像输入预训练的水藻检测网络中,得到水藻检测网络输出的分类结果,分类结果为水藻超标或水藻不超标。本申请可以能够实现水体中水藻超标的精准检测。
技术关键词
噪声样本 智慧化管理技术 训练神经网络 噪声图像 高清摄像装置 编码模块 计算机 可读存储介质 存储器 处理器 参数 电子设备 水体
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