摘要
本申请涉及园林智慧化管理技术领域,尤其涉及一种基于扩散模型的水藻检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取水藻检测区域拍摄的原始图像,将原始图像输入预训练的编码网络中进行编码,得到编码网络输出的编码图像;将编码图像和标准高斯噪声输入预训练的去噪网络中,得到去噪网络输出的质量增强图像;将质量增强图像输入预训练的水藻检测网络中,得到水藻检测网络输出的分类结果,分类结果为水藻超标或水藻不超标。本申请可以能够实现水体中水藻超标的精准检测。
技术关键词
噪声样本
智慧化管理技术
训练神经网络
噪声图像
高清摄像装置
编码模块
计算机
可读存储介质
存储器
处理器
参数
电子设备
水体
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无线信道状态信息
残差网络模型
人体动作识别
动作识别方法
噪声样本
种子溯源系统
便携式设备
北斗定位系统
区块链溯源
数据中心
路测系统
无线通信网络
网络优化
训练样本集
序列特征