摘要
本申请公开了一种基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法及相关设备,涉及无线通信技术领域,所述基于轻量化监督扩散模型的动作识别方法,包括:响应于开始识别信号,获取无线信道状态信息数据;根据预设的轻量化监督扩散模型,对无线信道状态信息数据进行扩散复原,得到复原信道状态信息数据,其中,轻量化监督扩散模型的训练过程包括引入样本标签信息的步骤及指数滑动平均的步骤;将复原信道状态信息数据输入至预设的人体动作识别模型,得到人体动作识别结果。本申请采用了轻量化监督扩散模型对无线信道状态信息数据进行扩散复原,使用更少的训练轮次及采样迭代轮次获得增强样本,通过对增强样本进行特征提取和分类,提高人体动作识别准确率。
技术关键词
无线信道状态信息
残差网络模型
人体动作识别
动作识别方法
噪声样本
标签
数据
动作识别设备
嵌入特征
计算机程序产品
动作识别装置
编码模块
指数
无线通信技术
混合模块
投影模块
系统为您推荐了相关专利信息
双向长短期记忆网络
训练样本数据
训练检测模型
注意力机制
指标
分割方法
背景噪声干扰
空间融合方法
联合损失函数
信息数据处理终端
动作识别方法
特征提取器
标签方法
微多普勒
啁啾信号
骨架动作识别方法
辅助训练方法
节点
卷积网络模型
多层感知机