一种基于扩散模型的肺结节分割方法及系统

本发明属于医疗技术领域，公开了一种基于扩散模型的肺结节分割方法及系统，本发明采用基于解剖学约束的潜在空间融合方法，通过变分自编码器(VAE)集成肺组织轮廓等解剖学先验知识，并结合KL散度约束策略，有效提升了模型对微小病灶的敏感度。其次，构建了多模态协同优化的FSUNet架构，利用跨尺度特征金字塔融合机制，配合通道注意力门控与动态噪声调度算法，增强了多维度特征的表达能力。最后，设计Dice‑Focal联合损失函数抑制复杂背景噪声干扰，同时基于前向扩散的噪声样本生成策略，显著降低了模型对标注数据的依赖。在LIDC‑IDRI数据集上的实验结果表明，该多尺度特征融合的扩散分割方法不仅展现出了出色的性能，同时在FPS指标上也表现优异。