利用文本提示与图像生成技术进行数据增强的方法

本发明公开了利用文本提示与图像生成技术进行数据增强的方法，自动生成符合任务需求的新图像，减少了对人工标注的依赖，降低了数据标注成本。通过生成多样化的背景和目标物体图像，增加了训练数据的多样性，简化了数据增强流程，从而显著提高模型的鲁棒性和泛化能力。该方法不仅适用于目标检测和实例分割，还能扩展应用于图像分类、语义分割等多种计算机视觉任务，有助于推动计算机视觉领域的发展。