一种干渣机落渣量实时监测方法及系统

本申请涉及一种干渣机落渣量实时监测方法及系统。所述方法包括：获取干渣机落渣口处的下落灰渣的多模态数据；对多模态数据进行预处理，得到预处理多模态数据；将预处理多模态数据进行融合，得到融合数据；利用训练好的深度学习模型对融合数据进行灰渣纹理特征提取，得到灰渣纹理特征向量；根据灰渣纹理特征向量，对融合数据中每个点进行灰渣分类，得到融合数据中每个点的灰渣分类结果；根据预处理多模态数据和灰渣分类结果，计算下落灰渣中灰粒的体积总量和渣块的体积总量。该方法能够对灰和渣具体含量的精确测量，从而使电厂在后续处理环节能够根据灰渣中灰和渣的具体含量来合理规划流程，有效避免资源浪费，降低处理成本，提升生产精细化水平。