电池的SOC与SOE联合估计和预测方法

本发明提供一种电池的SOC与SOE联合估计和预测方法，通过引入老化因子动态修正模型参数，提高了模型在不同老化阶段下的适应性和精度；通过明确的SOC_SOE非线性映射，允许对这两个变量进行联合估计，丰富了电池状态的表征，这种联合估计使得估计值能够更全面地反映电池能量状况，为能量管理策略提供更全面的参考；针对不同功率参数完整程度的电池，本发明可灵活采用直接计算、经验模型或关联模型进行能量损耗估计，提高在复杂应用场景下的适用性；通过H∞滤波算法考虑模型误差和测量噪声，使SOC和SOE估计和预测在不确定条件下依然保持较高精度和鲁棒性。