基于改进的EfficientNetV2的沃柑品质分级方法

本发明公开了一种基于改进的EfficientNetV2的沃柑品质分级方法，该方法包括下述步骤：获取沃柑图像并进行数据增强；对沃柑图像进行预处理；将预处理后的沃柑图像划分为训练集、验证集和测试集，标记不同品质级别；构建卷积神经网络模型EfficientNetV2；基于训练集对卷积神经网络模型EfficientNetV2进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；基于测试集对卷积神经网络模型EfficientNetV2进行测试，输出沃柑分级的准确率；基于训练后的卷积神经网络模型得到预测的沃柑品质分级信息。本发明将沃柑按照不同的品质等级进行分类，且具有成本较低、适应性好、准确率高等优点。