一种视觉智能算法测试数据生成方法及系统

一种视觉智能算法测试数据生成方法及系统，方法包括收集视觉任务类型、源图像及其标注信息；根据输入的视觉任务类型对图像的标注信息进行调整，得到预处理后的标注信息；根据增强策略对图像及其与处理后的标注信息进行增强，得到增强后的图像及其标注信息；计算源图像与其数据增强后图像的结构相似性指数，从亮度、对比度和结构三个方面综合判断所生成的图像是否有效。系统包括：数据输入模块、数据预处理模块、数据增强模块以及有效性判断模块，用于实现上述方法。本发明将多类型视觉任务集于一体，提升系统的灵活性，自动化地应用多种不依赖模型的增强方法，可以极大丰富图像的数量和多样性。