摘要
本发明涉及机场配餐调度技术领域,尤其为一种基于大数据分析的机场配餐调度系统,包括实时数据感知层、决策优化核心层和执行监控层;实时数据感知层借助机场运行数据库、物联网传感器和RFID标签采集航班动态、资源状态及环境变量数据;决策优化核心层的融合预测模块采用改进型深度学习模型预测餐食需求与资源消耗;动态调度模块用多目标遗传算法生成资源分配方案;路径规划模块应用改进蚁群算法确定最优运输路径;执行监控层通过数字孪生可视化平台监控方案执行并通过区块链溯源单元追溯异常事件。本发明能有效提升机场配餐的资源配置合理性、配送效率和管理可靠性,有力保障机场配餐服务质量,适应现代机场运营需求。
技术关键词
调度系统
区块链溯源
蚂蚁
可视化平台
节点
深度学习模型
物联网传感器
资源分配
蚁群算法
实时数据
异常事件
数字孪生
遗传算法
时空注意力机制
染色体
启发式信息
决策
排序策略
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测模型
节点
门控循环单元
工业互联网安全
卷积神经网络模块
业务单据数据
神经网络模型
推送方法
智能算法
随机森林
扩展卡尔曼滤波
综合定位系统
深度学习优化
信道脉冲响应
协方差矩阵