摘要
本发明公开了一种基于智能算法的业务单据自动推送方法及系统,包括S1:采集业务单据数据,将业务单据数据输入至一个基于随机森林的分类模型中,获取业务单据数据的初始推送模式;S2:提取业务单据数据的语义特征并转换为向量表示,获得语义特征向量;S3:基于语义特征向量构建一个改进图神经网络模型,基于图神经网络模型获得修正因子;S4:将修正因子与初始推送模式输入至一个贝叶斯网络中,获得优化后推送概率,当优化后推送概率大于推送阈值时,进行业务单据推送,对业务单据的推送模式进行优化,减少了局部偏差影响并综合了多源数据,这种方式可以避免因过度关注局部特征数据导致的推送不准确的问题。
技术关键词
业务单据数据
神经网络模型
推送方法
智能算法
随机森林
消息传递机制
节点特征
编码器架构
模式
语义特征
因子
矩阵
邻居
指数
关系
训练集数据
系统为您推荐了相关专利信息
双向神经网络模型
光子晶体结构
结构设计方法
反射率
热防护结构