摘要
本发明提供一种基于多级嵌入式控制的能量梯级利用方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:实时监测生产设备排放烟气的温度T、流量Q以及成分数据,建立起相关排放出的烟气能量资源动态分布函数;步骤S2:基于温度阈值区间划分出三级回收阶段,通过梯度决策模型确定各个阶段内热交换设备的启停组合;步骤S3:构建出多级能效优化函数并采用神经网络预测未来时段内烟气能量参数的变化趋势;步骤S4:通过反馈调节模块对实际回收效率与理论值进行偏差补偿,更新多级能效优化函数权重系数。本发明通过监测生产设备烟气的温度、流量及成分,建立动态分布函数,利用梯度决策模型和三级温度区间回收策略,采用不同热交换设备实现全温度范围内的高效能量回收。
技术关键词
热交换设备
多级热交换装置
梯级
历史运行数据
智能控制单元
露点温度
吸收式热泵
烟气成分分析仪
能效
可视化人机界面
优化神经网络模型
决策
高效能量回收
卡尔曼滤波融合
模型更新
阶段
动态
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